nederlands
Ce contenu est uniquement disponible en Néerlandais.
icovid, een longscan-analyse op basis van artificiële intelligentie die de risico’s inschat voor COVID-19-patiënten en die bij het begin van de pandemie werd ontwikkeld in België, verovert Europa. Icovid ondersteunt radiologen bij de beoordeling van CT-beelden van de longen van COVID-19 patiënten. Het is stilaan uitgegroeid tot een multicentrisch Europees project, medegefinancierd door het EU Horizon 2020 programma.
icovid werd in maart opgezet door UZ Brussel, KULeuven, icometrix en ETRO, een imec onderzoeksgroep van de VUB. “Wat begon als een lokaal project, wordt nu uitgerold over 800 ziekenhuizen in Europa en ondersteund door excellente onderzoekscentra in heel Europa », zegt Prof Vandemeulebroucke (ETRO). « Met icolung kan men COVID-19 patiënten vroegtijdig opsporen en de omvang van de longletsels kwantificeren. Ondertussen verbeteren we verder de AI-software om schade aan de longen nog sneller te identificeren als COVID-19 en via prognostische modellen het verdere zorgpad van de patiënt sneller en beter te kunnen bepalen.”
Het Icovid-project ging in maart 2020 van start als een Belgisch pro deo-initiatief. Icometrix, gespecialiseerd in AI-oplossingen voor medische beelden, ging daarbij een samenwerking aan met UZBrussel, KULeuven, VUB en Imec om te onderzoeken hoe men longscans kon inzetten in de COVID-pandemie en welke AI-software hiervoor nodig was.
“Er was op dat moment onvoldoende testcapaciteit om alle patiënten snel te testen », herinnert zich Prof de Mey, VUB-UZ Brussel. « Met icolung wilden we longscans gaan inzetten als triagetool. Door gebruik te maken van CT en met behulp van de AI-analyses konden we patiënten met verdachte longletsels opsporen en met voorrang laten testen. Gedurende de drukste periodes werd zelfs iedereen die als patiënt het UZ Brussel binnenkwam gescand, ook als middel om COVID-19-uitbraken in het ziekenhuis te voorkomen.”
Icolung werd in april gecertificeerd en wordt vandaag door meer dan 75 ziekenhuizen wereldwijd ingezet, met ondertussen meer dan 35.000 patiënten die door de software geanalyseerd werden. Het icovid project bouwt nu verder op de ontwikkeling van icolung en zet in op schaalvergroting, ook met en dankzij de inzet van gerenommeerde onderzoeksinstituten zoals King’s College London, Universitätsklinikum Heidelberg, University of Oxford, Maastricht University en de Universiteit en het Centre Hospitalier Universitaire van Luik. De partners zullen ook samenwerken met The Medical Cloud Company om naast CT beelden, andere klinische informatie in de modellen te verwerken. icovid ontvangt hiervoor financiering van het onderzoeks- en innovatieprogramma Horizon 2020 van de Europese Unie. Dankzij die financiële steun kan icolung gratis worden aangeboden aan ziekenhuizen in heel Europa.
icovid wil verder nog meer gaan inspelen op de snel evoluerende behoeften van de COVID-19 pandemie. Zo wordt er geschat dat ongeveer 2 procent van de COVID-19 patiënten symptomen hebben die langer dan drie maanden duren, Long Covid of Chronisch Covid Syndroom (CCS) genoemd. Met de verbeterde software zal het consortium ook die nu nog grotendeels onbekende langetermijneffecten van COVID-19 beter kunnen gaan voorspellen. De mogelijkheid om patiënten te identificeren die CCS kunnen ontwikkelen, opent voor ziekenhuizen mogelijkheden om de zorg beter aan te passen en de werklast intern beter te verdelen.
Beeld boven artikel: icovid
Zie ook: Artificiële Intelligentie helpt overlevingskansen COVID-patiënten voorspellen